恐怖谷理论是由日本机器人学家岛田乾二郎提出的，该理论认为，当机器或人类的外貌、表情、声音等特征逼真到一定程度时，人类对其的亲近感和认同感会逐渐增强，但是当这些特征再稍微有所不足时，人类的情感反而会急剧下降，产生一种“恐怖谷”的效应。这个谷底就是人类对于机器或人类的情感反感的极限，这种反感由于其强烈程度而被称为“恐怖谷”。
岛田乾二郎在提出恐怖谷理论时主要针对的是机器人领域，他认为，只有当机器人的外貌和行为完全逼真到与人类无异时，机器人才能够真正被人类接受和信任。而在这之前，机器人的逼真程度越高，人类的情感反应就越复杂和不可预测。
但是，随着人工智能的发展，恐怖谷理论的研究范围也逐渐扩大到了人类领域。人类在与其他人类交往时，同样会产生类似于恐怖谷的效应。例如，当一个人的外貌或行为与我们的期望相差太大时，我们也会产生一种“反感”情绪，这种情绪同样会影响我们对于这个人的信任和接受程度。
因此，恐怖谷理论的研究不仅有助于机器人技术的发展，也有助于我们更好地理解人类情感和社交行为的本质。
最近几年，随着人工智能和机器人技术的迅速发展，恐怖谷理论也受到了越来越多的关注。许多科学家和工程师正在努力探索如何通过各种技术手段来克服恐怖谷效应，从而实现人机之间更加自然和融洽的交互。
总之，恐怖谷理论的提出为机器人技术和人类社交行为的研究提供了一个新的视角和理论基础。通过更深入地了解恐怖谷效应的本质和机理，我们可以更好地应对人机交互中的各种挑战，并开发出更加智能和人性化的机器人和人工智能系统。